Eigene KI verbinden

Neben Vera, der in Ovidens eingebauten KI, können Sie Ihre eigene KI - zum Beispiel Claude oder eine andere MCP-fähige KI - mit Ihrem Workspace verbinden. Einmal verbunden, arbeitet sie im Workspace als Sie: Sie sieht, was Sie sehen können, und darf nur tun, was Sie und Ihr Admin erlaubt haben.

Die Einrichtung besteht aus drei Schritten: Ein Admin gibt externe KI für Sie frei, Sie wählen, was Ihre KI tun darf, und dann fügen Sie die Connector-URL Ihres Workspace in Ihrer KI hinzu.

Schritt 1: Ein Admin gibt externe KI frei

Externe KI ist für jedes Mitglied standardmäßig aus; ein Admin muss sie pro Person freigeben. Als Admin:

1. Öffnen Sie die Seite Zugriff und suchen Sie auf dem Tab Mitglieder die Zeile des Mitglieds.
2. Wählen Sie KI-Berechtigungen und wechseln Sie zum Tab Externe KI.
3. Haken Sie die Fähigkeitsgruppen an (oder klappen Sie eine Gruppe auf und wählen einzelne Fähigkeiten), die die KI des Mitglieds höchstens nutzen darf, und wählen Sie dann Speichern.

Das legt das Maximum fest, das Sie als Admin erlauben: das Meiste, was die externe KI dieses Mitglieds in diesem Workspace je tun darf. Das Mitglied kann nur innerhalb dieser Grenze wählen, nie darüber hinaus. Auf Standard zurücksetzen stellt für das Mitglied wieder die Plattformvorgabe her. (Zur Seite Zugriff allgemein siehe Administration.)

Schritt 2: Wählen Sie, was Ihre KI tun darf

Als Nächstes prüft das Mitglied die eigenen KI-Einstellungen:

1. Öffnen Sie Profil unten in der linken Navigation und wählen Sie Konto, dann den Bereich KI.
2. Der Bereich öffnet sich mit dem Workspace, in dem Sie gerade arbeiten. Bei mehreren Workspaces wechseln Sie über das Auswahlfeld oben zu einem anderen. Wechseln Sie dann zum Tab Externe KI.
3. Alles, was Ihr Admin freigegeben hat, ist standardmäßig an. Schalten Sie alles aus, was Ihre KI nicht tun können soll.

Schritt 3: Verbinden Sie Ihre KI

Oben im Tab Externe KI finden Sie die Connector-URL Ihres Workspace. Sie ist je Workspace eindeutig und hat die Form https://mcp.ovidens.com/t/<ihr-workspace>/mcp. Die Zeile direkt darunter nennt den Workspace, mit dem die URL verbindet - so prüfen Sie vor dem Kopieren, dass Sie Ihrer KI den richtigen übergeben. Wählen Sie Kopieren und dann - mit Claude als Beispiel:

1. Öffnen Sie in Claude Einstellungen > Konnektoren und wählen Sie Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
2. Geben Sie einen Namen ein (zum Beispiel den Workspace-Namen) und fügen Sie die kopierte URL ein.
3. Wählen Sie Verbinden, melden Sie sich mit Ihrem Ovidens-Konto an und autorisieren Sie die Verbindung.

Das war es - Claude kann jetzt in Ihrem Workspace arbeiten. Andere MCP-fähige KIs verbinden Sie auf demselben Weg: Fügen Sie die Connector-URL dort hinzu, wo sie einen eigenen MCP-Server akzeptieren, und melden Sie sich an und autorisieren Sie.

Sobald die Verbindung steht, können Sie Ihre KI per ID auf alles im Workspace verweisen, statt zu beschreiben, wo es liegt: Kopieren Sie in Ovidens die ID eines Widgets, einer Seite oder eines Knotens und bitten Sie Ihre KI, sie mit fetch abzurufen. Siehe Objekt-IDs und KI-Agenten.

Gut zu wissen

• Ihre KI sieht nur die Werkzeuge, die Ihre wirksamen Berechtigungen erlauben - das Maximum, das ein Admin Ihnen erlaubt, abzüglich allem, was Sie selbst ausgeschaltet haben.
• Ihre KI kann in einer App nie mehr tun, als Sie dort selbst tun könnten. Ein Werkzeug, das Ihre Berechtigungen erlauben, wird trotzdem abgewiesen, wenn Sie dieselbe Änderung in der betroffenen App selbst nicht vornehmen könnten, und die Ablehnung sagt das. Eine App, die Sie nicht öffnen können, gibt es für Ihre KI nicht: Sie wird nicht aufgelistet, und jedes Werkzeug antwortet, dass sie nicht gefunden wurde.
• In einer Indikator-App mit laufender Erhebungsrunde erfasst Ihre KI Zahlen für die Berichtseinheiten, für die Sie verantwortlich sind, und für keine anderen - es sei denn, Sie verwalten die Erhebungsrunden dieser App (als Admin oder als berichtsverantwortliche Person der App); dann darf sie die Zahlen jeder Einheit eintragen, genau wie Sie selbst in der App. Fünf Dinge kann keine KI: zuweisen, wer für eine Einheit verantwortlich ist, festlegen, aus welcher Dimension die Berichtseinheiten der App stammen, eine Antwort beurteilen, eine Nachricht zu einer Antwort schreiben oder die Erhebungsarbeit einer Person als erledigt markieren. Die letzten drei würden einer namentlich genannten Person Worte in den Mund legen. Ihre KI kann eine Erhebungsrunde LESEN - Name, Status, Berichtsperiode und die abgefragten Kennzahlen - und sie kann eine einrichten; wen eine Runde fragt und was zu einer Antwort gesagt wurde, bleibt bei den Menschen.
• Jedes Werkzeug teilt Ihrem KI-Client mit, ob es nur LIEST und ob es etwas ZERSTÖREN kann. Ein Client, der vor dem Handeln nachfragt, kann sichere Lesezugriffe damit selbst freigeben und trotzdem vor einer Löschung bei Ihnen nachfragen. Sie konfigurieren das nicht; es stammt aus demselben Berechtigungsmodell, das der Workspace ohnehin durchsetzt.
• Wenn eine Liste länger ist, als eine Antwort tragen kann, sagt die Antwort das: Sie nennt, wie viele Einträge sie enthält, und - wo die Zahl bekannt ist - wie viele insgesamt existieren. So kann eine gute KI Ihnen sagen, dass sie 100 von 4.312 Werten gesehen hat, und ihre Frage eingrenzen, statt zu antworten, als hätte sie alles gesehen.
• Jede Zeitangabe, die Ihre KI über Ihren Workspace liest - wann eine App angelegt oder bearbeitet, eine Version veröffentlicht, ein Lauf gestartet oder ein Wert zuletzt geändert wurde -, erreicht sie als genauen Zeitpunkt in UTC (die Uhrzeit endet auf Z). Ovidens zeigt Ihnen denselben Zeitpunkt in der Zeitzone Ihres Browsers und nennt die Zone daneben, zum Beispiel 20:43 MESZ. Ihre KI wird angewiesen, die Zeit in Ihre Zeitzone umzurechnen und zu sagen, welche Zone sie meint, oder sie in UTC zu nennen - so ist die Zeit, die sie nennt, erkennbar dieselbe wie auf Ihrem Bildschirm. Datums- und Zeitwerte, die Sie in eine Datensatzspalte eingetragen haben, sind etwas anderes: Sie haben keine Zeitzone, und Ihre KI wird angewiesen, sie genau so zu zeigen, wie sie eingetragen wurden.
• Bevor Ihre KI die Daten einer App abfragt, kann sie den Workspace fragen, was diese App tatsächlich enthält: welche Tabellen sie lesen darf und welchen Typ jede Spalte genau hat - aus der Abfrage-Engine gelesen statt aus der Konfiguration geraten. Deshalb schreibt eine verbundene KI meist auf Anhieb eine funktionierende Abfrage, und deshalb kann sie Ihnen sagen, dass eine Tabelle noch nicht bereit ist - die Pipeline wurde noch nicht berechnet - statt zu melden, dass es die Tabelle nicht gibt.
• Ihre KI kann außerdem prüfen, was eine Abfrage kosten würde, bevor sie sie ausführt. Würde eine Frage die gesamte Historie einer App durchsuchen, kann eine gute KI sie vorher eingrenzen oder Ihnen sagen, dass die Frage zu weit gefasst ist, und eine engere vorschlagen - statt Sie warten zu lassen und dann zu scheitern. Bei dieser Prüfung werden keine Daten gelesen und nichts berechnet.
• Ihre KI kann die Wissensdatenbank einer App nach Stichwörtern durchsuchen, statt Seite für Seite zu öffnen: Sie bekommt die Seiten zurück, die Ihre Wörter enthalten, jeweils mit der Textstelle, die passt, und liest dann nur diese. Durchsucht wird, was auch Sie in der App sehen - die Arbeitsversion, und nie eine Seite, die Sie in den Papierkorb verschoben haben. Gesucht wird nach ganzen Wörtern, ohne Wortformen zu erraten: "Emissionen" findet "Emission" nicht. Kommt Ihre KI bei einem Thema mit leeren Händen zurück, von dem Sie wissen, dass es dokumentiert ist, lassen Sie sie die Schreibweise probieren, die auf der Seite selbst steht.
• Änderungen eines Admins und Ihre eigenen Schalter gelten ab der nächsten Anfrage Ihrer KI; ein erneutes Verbinden ist nicht nötig.
• Jede verbundene KI erscheint unter Verbundene KI im selben Einstellungsbereich, wo Sie sie jederzeit trennen können.
• Alles, was Ihre KI tut, wird im Aktivitätsprotokoll des Workspace festgehalten - als die KI plus Sie als die Person dahinter, genau wie bei Vera.